华为的HCNA AI的学习内容是什么呢？

华为认证基于“云-管-端”协同的新ICT基础架构，针对基础架构技术人员、开发者、行业用户，分别提供ICT架构认证、ICT开发者认证和行业ICT认证三大类认证的认证体系。根据ICT从业者的学习和进阶需求，华为认证分为工程师级别、工程师级别和专家级别三个认证等级。

华为认证覆盖ICT全领域，符合ICT融合的技术趋势，致力于提供的人才培养体系和认证标准，培养数字化时代新型ICT人才，构建良性ICT人才生态。

基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将我们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能SJ。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到GJ战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与SJ先进水平同步”。然而我国人工智能人才缺口很大，为了抓住这一历史机遇，加速构建人工智能人才生态，特发布HCNA-AI认证，培养具有人工智能基础理论知识，并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。

HCNA-AI V1.0是面向使用华为产品的用户、华为内部工程师、华为合作伙伴工程师、高校学生以及ICT从业人员所推出的工程师级别的职业认证。内容包括但不限于：AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览，图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

华为HCNA AI的培训内容和实验内容是这样的：

HCNA-AI V1.0包含:
    ● AI概览
    ● Python 编程基础
    ● 数学基础知识
    ● TensorFlow 介绍
    ● 深度学习预备知识和深度学习概览
    ● 华为云EI概览

HCNA AI实验手册

HCNA-AI V1.0包含：
    ● Python编程基础实验
    ● 数学基础知识实验
    ● TensorFlow 编程基础实验
    ● 图像识别编程实验
    ● 语音识别编程实验
    ● 人机对话编程实验

HCNA的培训课程大纲

https://forum.huawei.com/enterprise/zh/thread-454565.html

理论部分

DY章 AI概览
人工智能技术的过去、现在与未来
人工智能产业发展全貌
各国人工智能发展战略规划
人工智能时代的公平与正义
人工智能时代的人机关系
人工智能治理
畅想未来的人工智能社会

第二章 Python 编程基础
介绍
列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作

第三章 数学基础知识
线性代数
矩阵
特征分解
奇异值分解
Moore-Penrose 伪逆
迹运算
行列式
实例：主成分分析
概率与信息论
随机变量
概率分布
边缘概率
条件概率
独立性和条件独立性
期望、方差和协方差
常用概率分布
贝叶斯规则
连续型变量
信息论
结构化概率模型
数值计算
上溢和下溢
病态条件
基于梯度的优化方法
约束优化
实例：线性Z-U-I小二乘

第四章 TensorFlow 介绍
TensorFlow 是做什么的
TensorFlow 的特点
TensorFlow 基础知识
TensorFlow 各模块介绍
搭建开发环境
了解TensorFlow 开发的基本步骤
定义 TensorFlow 输入节点
定义“学习参数” 的变量
定义 “运算”
优化函数，优化目标
初始化所有变量
迭代更新参数到Z-U-I有解
测试模型
使用模型
其它深度学习框架介绍

第五章 深度学习预备知识和深度学习概览
深度学习预备知识
学习算法
机器学习常用算法
超参数和验证集
参数估计
ZD似然估计
贝叶斯估计
深度学习概览
神经网络定义与发展
感知器及其训练法则
激活函数
神经网络的种类
深度学习中的正则化
优化器
深度学习的应用

第六章 华为云EI概览
华为AI的认知及EI的由来
华为云EI企业智能详细介绍
基础平台类服务
通用领域类服务
行业领域类服务

实验部分

第七章  Python编程基础实验
列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作

第八章  数学基础知识实验
线性代数知识点练习
概率论知识点练习
数值计算案例知识点练习
场景案例

第九章  TensorFlow 编程基础实验
8个知识点练习
Hello World
会话
矩阵相乘
变量的定义
TensorBoard可视化
数据读取与处理
图操作
模型保存与使用
线性回归-房价预测

第十章  图像识别编程实验
第十一章  语音识别编程实验
第十二章  人机对话编程实验

参考：

https://support.huawei.com/learning/news!toNewsInfo?newsId=Node1000012448

https://forum.huawei.com/enterprise/zh/forum-809.html